ماژول Struct پایتون: رمزگشایی بسته‌بندی و بازگشایی داده‌های باینری

در دنیای توسعه نرم‌افزار، به ویژه هنگام کار با برنامه‌نویسی سطح پایین، ارتباطات شبکه‌ای یا دستکاری فرمت‌های فایل، توانایی بسته‌بندی و بازگشایی کارآمد داده‌های باینری بسیار مهم است. ماژول struct پایتون یک جعبه ابزار قدرتمند و همه‌کاره برای رسیدگی به این وظایف ارائه می‌دهد. این راهنمای جامع به بررسی پیچیدگی‌های ماژول struct می‌پردازد و شما را با دانش و مهارت‌های عملی برای تسلط بر دستکاری داده‌های باینری، خطاب به مخاطبان جهانی و نمایش مثال‌های مربوط به زمینه‌های مختلف بین‌المللی، مجهز می‌کند.

ماژول Struct چیست؟

ماژول struct در پایتون به شما امکان می‌دهد بین مقادیر پایتون و ساختارهای C که به عنوان اشیاء بایت پایتون نشان داده می‌شوند، تبدیل کنید. اساساً، به شما امکان می‌دهد:

• بسته‌بندی مقادیر پایتون در یک رشته بایت. این امر به ویژه هنگامی مفید است که نیاز به انتقال داده از طریق شبکه یا نوشتن داده در یک فایل با فرمت باینری خاص دارید.
• بازگشایی یک رشته بایت به مقادیر پایتون. این فرآیند معکوس است، جایی که شما یک رشته بایت را تفسیر می‌کنید و داده‌های زیربنایی را استخراج می‌کنید.

این ماژول به ویژه در سناریوهای مختلف ارزشمند است، از جمله:

• برنامه‌نویسی شبکه: ساخت و تجزیه بسته‌های شبکه.
• فایل I/O: خواندن و نوشتن فایل‌های باینری، مانند فرمت‌های تصویر (به عنوان مثال، PNG، JPEG)، فرمت‌های صوتی (به عنوان مثال، WAV، MP3) و فرمت‌های باینری سفارشی.
• سری‌سازی داده: تبدیل ساختارهای داده به یک نمایش بایت برای ذخیره‌سازی یا انتقال.
• رابط با کد C: تعامل با کتابخانه‌های نوشته شده در C یا C++ که از فرمت‌های داده باینری استفاده می‌کنند.

مفاهیم اصلی: رشته‌های فرمت و ترتیب بایت

هسته ماژول struct در رشته‌های فرمت آن نهفته است. این رشته‌ها طرح‌بندی داده‌ها را تعریف می‌کنند، نوع و ترتیب فیلدهای داده را در داخل رشته بایت مشخص می‌کنند. هر کاراکتر در رشته فرمت نشان‌دهنده یک نوع داده خاص است و شما این کاراکترها را ترکیب می‌کنید تا یک رشته فرمت ایجاد کنید که با ساختار داده باینری شما مطابقت داشته باشد.

در اینجا جدولی از برخی کاراکترهای فرمت رایج آورده شده است:

ترتیب بایت: یکی دیگر از جنبه‌های مهم، ترتیب بایت است (که به عنوان endianness نیز شناخته می‌شود). این به ترتیبی اشاره دارد که در آن بایت‌ها در یک مقدار چند بایتی مرتب شده‌اند. دو ترتیب بایت اصلی وجود دارد:

• Big-endian: مهمترین بایت (MSB) اول می‌آید.
• Little-endian: کم اهمیت‌ترین بایت (LSB) اول می‌آید.

می‌توانید ترتیب بایت را در رشته فرمت با استفاده از کاراکترهای زیر مشخص کنید:

• @: ترتیب بایت بومی (وابسته به پیاده‌سازی).
• =: ترتیب بایت بومی (وابسته به پیاده‌سازی)، اما با اندازه استاندارد.
• <: Little-endian.
• >: Big-endian.
• !: ترتیب بایت شبکه (big-endian). این استاندارد برای پروتکل‌های شبکه است.

استفاده از ترتیب بایت صحیح هنگام بسته‌بندی و بازگشایی داده‌ها ضروری است، به ویژه هنگام تبادل داده بین سیستم‌های مختلف یا هنگام کار با پروتکل‌های شبکه، زیرا سیستم‌ها در سراسر جهان ممکن است ترتیب بایت بومی متفاوتی داشته باشند.

بسته‌بندی داده

تابع struct.pack() برای بسته‌بندی مقادیر پایتون در یک شیء بایت استفاده می‌شود. نحو اساسی آن به شرح زیر است:

            struct.pack(format, v1, v2, ...)
            

              
                Copy
              
            
          

جایی که:

• format رشته فرمت است.
• v1, v2, ... مقادیر پایتون برای بسته‌بندی هستند.

مثال: فرض کنید می‌خواهید یک عدد صحیح، یک عدد اعشاری و یک رشته را در یک شیء بایت بسته‌بندی کنید. ممکن است از کد زیر استفاده کنید:

            import struct

packed_data = struct.pack('i f 10s', 12345, 3.14, b'hello')
print(packed_data)

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال:

• 'i' نشان‌دهنده یک عدد صحیح علامت‌دار (4 بایت) است.
• 'f' نشان‌دهنده یک عدد اعشاری (4 بایت) است.
• '10s' نشان‌دهنده یک رشته 10 بایتی است. به فضای رزرو شده برای رشته توجه داشته باشید. اگر رشته کوتاه‌تر باشد، با بایت‌های null پر می‌شود. اگر رشته طولانی‌تر باشد، کوتاه می‌شود.

خروجی یک شیء بایت خواهد بود که نشان‌دهنده داده‌های بسته‌بندی شده است.

بینش عملی: هنگام کار با رشته‌ها، همیشه اطمینان حاصل کنید که طول رشته را در رشته فرمت خود در نظر می‌گیرید. مراقب پر کردن null یا کوتاه کردن باشید تا از خرابی داده یا رفتار غیرمنتظره جلوگیری کنید. در نظر بگیرید که رسیدگی به خطا را در کد خود پیاده‌سازی کنید تا به طور ظریف مسائل مربوط به طول رشته را مدیریت کنید، به عنوان مثال، اگر طول رشته ورودی از مقدار مورد انتظار فراتر رود.

بازگشایی داده

تابع struct.unpack() برای بازگشایی یک شیء بایت به مقادیر پایتون استفاده می‌شود. نحو اساسی آن به شرح زیر است:

            struct.unpack(format, buffer)
            

              
                Copy
              
            
          

جایی که:

• format رشته فرمت است.
• buffer شیء بایتی است که باید بازگشایی شود.

مثال: با ادامه مثال قبلی، برای بازگشایی داده، از این کد استفاده می‌کنید:

            import struct

packed_data = struct.pack('i f 10s', 12345, 3.14, b'hello')

unpacked_data = struct.unpack('i f 10s', packed_data)
print(unpacked_data)

            

              
                Copy
              
            
          

خروجی یک تاپل خواهد بود که شامل مقادیر بازگشایی شده است: (12345, 3.140000104904175, b'hello\x00\x00\x00\x00\x00'). توجه داشته باشید که مقدار اعشاری ممکن است به دلیل نمایش ممیز شناور تفاوت‌های جزئی در دقت داشته باشد. همچنین، از آنجا که ما یک رشته 10 بایتی را بسته‌بندی کردیم، رشته بازگشایی شده در صورت کوتاه‌تر بودن، با بایت‌های null پر می‌شود.

بینش عملی: هنگام بازگشایی، اطمینان حاصل کنید که رشته فرمت شما به طور دقیق ساختار شیء بایت را منعکس می‌کند. هرگونه ناهماهنگی می‌تواند منجر به تفسیر نادرست داده یا خطا شود. بسیار مهم است که به دقت مستندات یا مشخصات فرمت باینری که می‌خواهید تجزیه کنید را مطالعه کنید.

مثال‌های عملی: کاربردهای جهانی

بیایید چند مثال عملی را بررسی کنیم که همه‌کاره بودن ماژول struct را نشان می‌دهد. این مثال‌ها یک دیدگاه جهانی ارائه می‌دهند و کاربردها را در زمینه‌های مختلف نشان می‌دهند.

1. ساخت بسته شبکه (مثال: هدر UDP)

پروتکل‌های شبکه اغلب از فرمت‌های باینری برای انتقال داده استفاده می‌کنند. ماژول struct برای ساخت و تجزیه این بسته‌ها ایده‌آل است.

یک هدر ساده شده UDP (پروتکل Datagram کاربر) را در نظر بگیرید. در حالی که کتابخانه‌هایی مانند socket برنامه‌نویسی شبکه را ساده می‌کنند، درک ساختار زیربنایی مفید است. یک هدر UDP به طور معمول شامل پورت مبدأ، پورت مقصد، طول و checksum است.

            import struct

source_port = 12345
destination_port = 80
length = 8  # Header length (in bytes) - simplified example.
checksum = 0  # Placeholder for a real checksum.

# Pack the UDP header.
udp_header = struct.pack('!HHHH', source_port, destination_port, length, checksum)

print(f'UDP Header: {udp_header}')

# Example of how to unpack the header
(src_port, dest_port, length_unpacked, checksum_unpacked) = struct.unpack('!HHHH', udp_header)
print(f'Unpacked: Source Port: {src_port}, Destination Port: {dest_port}, Length: {length_unpacked}, Checksum: {checksum_unpacked}')

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، کاراکتر '!' در رشته فرمت ترتیب بایت شبکه (big-endian) را مشخص می‌کند، که استاندارد برای پروتکل‌های شبکه است. این مثال نشان می‌دهد که چگونه این فیلدهای هدر را بسته‌بندی و بازگشایی کنید.

ارتباط جهانی: این برای توسعه برنامه‌های شبکه، به عنوان مثال، برنامه‌هایی که کنفرانس‌های ویدیویی بی‌درنگ، بازی‌های آنلاین (با سرورهایی که در سراسر جهان قرار دارند) و سایر برنامه‌هایی که به انتقال داده کارآمد و با تأخیر کم در سراسر مرزهای جغرافیایی متکی هستند، بسیار مهم است. ترتیب بایت صحیح برای ارتباط مناسب بین ماشین‌ها ضروری است.

2. خواندن و نوشتن فایل‌های باینری (مثال: هدر تصویر BMP)

بسیاری از فرمت‌های فایل بر اساس ساختارهای باینری هستند. ماژول struct برای خواندن و نوشتن داده‌ها مطابق با این فرمت‌ها استفاده می‌شود. هدر یک تصویر BMP (Bitmap)، یک فرمت تصویر ساده را در نظر بگیرید.

            import struct

# Sample data for a minimal BMP header
magic_number = b'BM'  # BMP file signature
file_size = 54  # Header size + image data (simplified)
reserved = 0
offset_bits = 54  # Offset to pixel data
header_size = 40
width = 100
height = 100
planes = 1
bit_count = 24  # 24 bits per pixel (RGB)

# Pack the BMP header
header = struct.pack('<2sIHHIIHH', magic_number, file_size, reserved, offset_bits, header_size, width, height, planes * bit_count // 8) # Correct byte order and calculation. The planes * bit_count is the number of bytes per pixel

print(f'BMP Header: {header.hex()}')

# Writing the header to a file (Simplified, for demonstration)
with open('test.bmp', 'wb') as f:
    f.write(header)
    f.write(b'...' * 100 * 100) # Dummy pixel data (simplified for demonstration).

print('BMP header written to test.bmp (simplified).')

#Unpacking the header
with open('test.bmp', 'rb') as f:
    header_read = f.read(14)
    unpacked_header = struct.unpack('<2sIHH', header_read)
    print(f'Unpacked header: {unpacked_header}')

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، فیلدهای هدر BMP را در یک شیء بایت بسته‌بندی می‌کنیم. کاراکتر '<' در رشته فرمت ترتیب بایت little-endian را مشخص می‌کند که در فایل‌های BMP رایج است. این می‌تواند یک هدر BMP ساده شده برای نمایش باشد. یک فایل BMP کامل شامل هدر اطلاعات bitmap، جدول رنگ (اگر رنگ فهرست‌بندی شده باشد) و داده‌های تصویر است.

ارتباط جهانی: این نشان می‌دهد که توانایی تجزیه و ایجاد فایل‌های سازگار با فرمت‌های فایل تصویر جهانی، برای برنامه‌هایی مانند نرم‌افزار پردازش تصویر که برای تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و صنایع طراحی و خلاق در سراسر جهان استفاده می‌شوند، مهم است.

3. سری‌سازی داده برای ارتباطات چند پلتفرمی

هنگام تبادل داده بین سیستم‌هایی که ممکن است معماری‌های سخت‌افزاری متفاوتی داشته باشند (به عنوان مثال، یک سرور که روی یک سیستم big-endian اجرا می‌شود و مشتریان روی سیستم‌های little-endian)، ماژول struct می‌تواند نقش حیاتی در سری‌سازی داده ایفا کند. این امر با تبدیل داده‌های پایتون به یک نمایش باینری مستقل از پلتفرم به دست می‌آید. این امر سازگاری داده را تضمین می‌کند و تفسیر دقیق را بدون توجه به سخت‌افزار هدف تضمین می‌کند.

به عنوان مثال، ارسال داده‌های یک شخصیت بازی (سلامتی، موقعیت و غیره) از طریق شبکه را در نظر بگیرید. شما می‌توانید این داده‌ها را با استفاده از struct سری کنید و یک فرمت باینری خاص را تعریف کنید. سپس سیستم دریافت‌کننده (در هر مکان جغرافیایی یا در حال اجرا بر روی هر سخت‌افزار) می‌تواند این داده‌ها را بر اساس همان رشته فرمت باز کند و در نتیجه اطلاعات شخصیت بازی را به درستی تفسیر کند.

ارتباط جهانی: این در بازی‌های آنلاین بی‌درنگ، سیستم‌های معاملات مالی (جایی که دقت حیاتی است) و محیط‌های محاسباتی توزیع شده که کشورهای مختلف و معماری‌های سخت‌افزاری را در بر می‌گیرند، بسیار مهم است.

4. رابط با سخت‌افزار و سیستم‌های جاسازی شده

در بسیاری از برنامه‌ها، اسکریپت‌های پایتون با دستگاه‌های سخت‌افزاری یا سیستم‌های جاسازی شده که از فرمت‌های باینری سفارشی استفاده می‌کنند، تعامل دارند. ماژول struct مکانیزمی برای تبادل داده با این دستگاه‌ها ارائه می‌دهد.

به عنوان مثال، اگر در حال ایجاد یک برنامه برای کنترل یک سنسور هوشمند یا یک بازوی رباتیک هستید، می‌توانید از ماژول struct برای تبدیل دستورات به فرمت‌های باینری که دستگاه می‌فهمد استفاده کنید. این به یک اسکریپت پایتون اجازه می‌دهد تا دستورات را ارسال کند (به عنوان مثال، تنظیم دما، حرکت یک موتور) و داده‌ها را از دستگاه دریافت کند. داده‌هایی را در نظر بگیرید که از یک سنسور دما در یک مرکز تحقیقاتی در ژاپن یا یک سنسور فشار در یک دکل نفتی در خلیج مکزیک ارسال می‌شوند. struct می‌تواند داده‌های باینری خام را از این حسگرها به مقادیر پایتون قابل استفاده تبدیل کند.

ارتباط جهانی: این در برنامه‌های IoT (اینترنت اشیا)، اتوماسیون، رباتیک و ابزارهای علمی در سراسر جهان بسیار مهم است. استانداردسازی در struct برای تبادل داده، قابلیت همکاری را در بین دستگاه‌ها و پلتفرم‌های مختلف ایجاد می‌کند.

استفاده پیشرفته و ملاحظات

1. مدیریت داده‌های با طول متغیر

مقابله با داده‌های با طول متغیر (به عنوان مثال، رشته‌ها، لیست‌های با اندازه‌های مختلف) یک چالش رایج است. در حالی که struct نمی‌تواند مستقیماً فیلدهای با طول متغیر را مدیریت کند، می‌توانید از ترکیبی از تکنیک‌ها استفاده کنید:

• پیشوند با طول: طول داده‌ها را به عنوان یک عدد صحیح قبل از خود داده بسته‌بندی کنید. این به گیرنده اجازه می‌دهد تا بداند چند بایت برای داده بخواند.
• استفاده از پایان‌دهنده‌ها: از یک کاراکتر خاص (به عنوان مثال، بایت null، `\x00`) برای علامت‌گذاری پایان داده استفاده کنید. این برای رشته‌ها رایج است، اما می‌تواند منجر به مشکلاتی شود اگر پایان‌دهنده بخشی از داده باشد.

مثال (پیشوند با طول):

            import struct

# Packing a string with a length prefix
my_string = b'hello world'
string_length = len(my_string)

packed_data = struct.pack('<I %ds' % string_length, string_length, my_string)
print(f'Packed data with length: {packed_data}')

# Unpacking
unpacked_length, unpacked_string = struct.unpack('<I %ds' % struct.unpack('<I', packed_data[:4])[0], packed_data) # The most complex line, it is required to dynamically determine the length of the string when unpacking.

print(f'Unpacked length: {unpacked_length}, Unpacked string: {unpacked_string.decode()}')

            

              
                Copy
              
            
          

بینش عملی: هنگام کار با داده‌های با طول متغیر، روشی را با دقت انتخاب کنید که برای داده‌ها و پروتکل ارتباطی شما مناسب باشد. پیشوند با طول یک رویکرد ایمن و قابل اعتماد است. استفاده پویا از رشته‌های فرمت (با استفاده از `%ds` در مثال) به شما امکان می‌دهد اندازه‌های مختلف داده را در خود جای دهید، یک تکنیک بسیار مفید.

2. تراز و پدینگ

هنگام بسته‌بندی ساختارهای داده، ممکن است نیاز به در نظر گرفتن تراز و پدینگ داشته باشید. برخی از معماری‌های سخت‌افزاری نیاز دارند که داده‌ها در مرزهای معینی تراز شوند (به عنوان مثال، مرزهای 4 بایتی یا 8 بایتی). ماژول struct در صورت لزوم، به طور خودکار بایت‌های پدینگ را بر اساس رشته فرمت درج می‌کند.

می‌توانید تراز را با استفاده از کاراکترهای فرمت مناسب کنترل کنید (به عنوان مثال، با استفاده از تعیین‌کننده‌های ترتیب بایت `<` یا `>` برای تراز کردن به little-endian یا big-endian، که ممکن است بر پدینگ استفاده شده تأثیر بگذارد). متناوباً، می‌توانید به طور صریح بایت‌های پدینگ را با استفاده از کاراکتر فرمت `x` اضافه کنید.

بینش عملی: الزامات تراز معماری هدف خود را درک کنید تا عملکرد را بهینه کنید و از مشکلات احتمالی جلوگیری کنید. با دقت از ترتیب بایت صحیح استفاده کنید و رشته فرمت را برای مدیریت پدینگ در صورت نیاز تنظیم کنید.

3. رسیدگی به خطا

هنگام کار با داده‌های باینری، رسیدگی به خطای قوی بسیار مهم است. داده‌های ورودی نامعتبر، رشته‌های فرمت نادرست یا خرابی داده می‌تواند منجر به رفتار غیرمنتظره یا آسیب‌پذیری‌های امنیتی شود. بهترین روش‌های زیر را پیاده‌سازی کنید:

• اعتبارسنجی ورودی: داده‌های ورودی را قبل از بسته‌بندی اعتبارسنجی کنید تا اطمینان حاصل شود که فرمت و محدودیت‌های مورد انتظار را برآورده می‌کند.
• بررسی خطا: خطاهای احتمالی را در طول عملیات بسته‌بندی و بازگشایی بررسی کنید (به عنوان مثال، استثنای `struct.error`).
• بررسی یکپارچگی داده: از checksum یا سایر مکانیزم‌های یکپارچگی داده برای تشخیص خرابی داده استفاده کنید.

مثال (رسیدگی به خطا):

            import struct

def unpack_data(data, format_string):
    try:
        unpacked_data = struct.unpack(format_string, data)
        return unpacked_data
    except struct.error as e:
        print(f'Error unpacking data: {e}')
        return None

# Example of an invalid format string:
data = struct.pack('i', 12345)
result = unpack_data(data, 's') # This will cause an error
if result is not None:
    print(f'Unpacked: {result}')

            

              
                Copy
              
            
          

بینش عملی: رسیدگی به خطای جامع را برای ایجاد کد مقاوم‌تر و قابل اعتمادتر پیاده‌سازی کنید. در نظر بگیرید که از بلوک‌های try-except برای رسیدگی به استثنائات احتمالی استفاده کنید. از تکنیک‌های اعتبارسنجی داده برای بهبود یکپارچگی داده استفاده کنید.

4. ملاحظات مربوط به عملکرد

ماژول struct، در حالی که قدرتمند است، گاهی اوقات می‌تواند نسبت به سایر تکنیک‌های سری‌سازی داده برای مجموعه‌های داده بسیار بزرگ، عملکرد کمتری داشته باشد. اگر عملکرد حیاتی است، موارد زیر را در نظر بگیرید:

• بهینه‌سازی رشته‌های فرمت: از کارآمدترین رشته‌های فرمت ممکن استفاده کنید. به عنوان مثال، ترکیب چند فیلد از یک نوع (به عنوان مثال، `iiii` به جای `i i i i`) می‌تواند گاهی اوقات عملکرد را بهبود بخشد.
• در نظر گرفتن کتابخانه‌های جایگزین: برای برنامه‌هایی که عملکرد بسیار مهم است، کتابخانه‌های جایگزین مانند protobuf (Protocol Buffers)، capnp (Cap'n Proto) یا numpy (برای داده‌های عددی) یا pickle (اگرچه، pickle به طور کلی برای داده‌های شبکه به دلیل نگرانی‌های امنیتی استفاده نمی‌شود) را بررسی کنید. اینها می‌توانند سرعت سری‌سازی و غیر سری‌سازی سریع‌تری را ارائه دهند، اما ممکن است منحنی یادگیری تندتری داشته باشند. این کتابخانه‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند، بنابراین کتابخانه‌ای را انتخاب کنید که با الزامات خاص پروژه شما همخوانی داشته باشد.
• Benchmarking: همیشه کد خود را benchmark کنید تا هرگونه گلوگاه عملکرد را شناسایی کرده و بر این اساس بهینه‌سازی کنید.

بینش عملی: برای مدیریت داده‌های باینری با هدف کلی، struct معمولاً کافی است. برای سناریوهای با عملکرد فشرده، کد خود را پروفایل کنید و روش‌های سری‌سازی جایگزین را بررسی کنید. در صورت امکان، از فرمت‌های داده از پیش کامپایل شده برای سرعت بخشیدن به تجزیه داده استفاده کنید.

خلاصه

ماژول struct یک ابزار اساسی برای کار با داده‌های باینری در پایتون است. این ماژول توسعه‌دهندگان را در سراسر جهان قادر می‌سازد تا داده‌ها را به طور موثر بسته‌بندی و بازگشایی کنند و آن را برای برنامه‌نویسی شبکه، فایل I/O، سری‌سازی داده و تعامل با سایر سیستم‌ها ایده‌آل می‌کند. با تسلط بر رشته‌های فرمت، ترتیب بایت و تکنیک‌های پیشرفته، می‌توانید از ماژول struct برای حل مشکلات پیچیده مدیریت داده استفاده کنید. مثال‌های جهانی ارائه شده در بالا کاربرد آن را در انواع موارد استفاده بین‌المللی نشان می‌دهد. به یاد داشته باشید که هنگام کار با داده‌های باینری، رسیدگی به خطای قوی را پیاده‌سازی کنید و پیامدهای مربوط به عملکرد را در نظر بگیرید. از طریق این راهنما، شما باید به خوبی مجهز باشید تا از ماژول struct به طور موثر در پروژه‌های خود استفاده کنید و به شما امکان می‌دهد داده‌های باینری را در برنامه‌هایی که بر جهان تأثیر می‌گذارند، مدیریت کنید.

یادگیری و منابع بیشتر

• مستندات پایتون: مستندات رسمی پایتون برای ماژول struct ([https://docs.python.org/3/library/struct.html](https://docs.python.org/3/library/struct.html)) منبع قطعی است. این مستندات رشته‌های فرمت، توابع و مثال‌ها را پوشش می‌دهد.
• آموزش‌ها و مثال‌ها: آموزش‌ها و مثال‌های آنلاین متعددی کاربردهای خاص ماژول struct را نشان می‌دهند. برای یافتن منابع متناسب با نیازهای خود، عبارت «آموزش struct پایتون» را جستجو کنید.
• انجمن‌های انجمن: در انجمن‌های انجمن پایتون (به عنوان مثال، Stack Overflow، لیست‌های پستی پایتون) برای جستجوی کمک و یادگیری از سایر توسعه‌دهندگان شرکت کنید.
• کتابخانه‌های داده باینری: خود را با کتابخانه‌هایی مانند protobuf، capnp و numpy آشنا کنید.

با یادگیری و تمرین مداوم، می‌توانید از قدرت ماژول struct برای ساخت راه‌حل‌های نرم‌افزاری نوآورانه و کارآمد که در بخش‌ها و مناطق جغرافیایی مختلف قابل استفاده هستند، استفاده کنید. با ابزارها و دانش ارائه شده در این راهنما، شما در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص در هنر دستکاری داده‌های باینری هستید.